研究动态

llms.txt 是一份写给大模型的站点说明：Markdown 格式，标题 + 摘要 + 关键链接。本文说清它的格式约定、与 robots.txt 和 sitemap 的分工，以及一个务实结论——放的成本极低，但别指望它单独带来引用。

排名不是 GEO 的结果指标。本文给出三个能自查的口径——被引用次数、被描述准确率、来源分布，说明固定问题集怎么设计、基线与回测为什么必须同口径，以及为什么"提升 N%"这类数字在没有基线时不该出现。

GEO 的第一步不是写内容，是确认模型根本抓得到你。本文按"训练 / 检索 / 用户取页"三类拆开主流 AI 爬虫的用途与放行策略，给出四步自查方法与一个常见误判：改 User-Agent 的 curl 测试通过，不代表真实爬虫能进来。